Ứng dụng AI vào ngành sản xuất có thể cải thiện khả năng phát hiện lỗi bằng cách sử dụng các kỹ thuật xử lý hình ảnh phức tạp để tự động phân loại các lỗi trên nhiều đối tượng công nghiệp.
Với nền tảng dữ liệu được thu thập bởi hệ thống IIOT và quản lý bởi các giải pháp cho nhà máy thông minh, AI đang ngày càng cho thấy khả năng ứng dụng không giới hạn cho ngành sản xuất. Các nhà sản xuất đang ngày càng chuyển sang các giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) như Machine Learning (ML) và Deep Learning để phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định tốt hơn.
Lợi ích và ứng dụng AI có thể kể đến như dự báo nhu cầu chính xác hơn và giảm lãng phí nguyên liệu. Trí tuệ nhân tạo (AI) và sản xuất luôn song hành vì con người và máy móc phải cộng tác chặt chẽ trong môi trường sản xuất công nghiệp.
Ứng dụng AI dự đoán nhu cầu
Việc sử dụng AI trong sản xuất để dự đoán nhu cầu mang lại một số lợi ích. Về cơ bản, nó cho phép các công ty đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách phân tích lịch sử bán hàng, xu hướng thị trường và các yếu tố bên ngoài. Điều này giúp doanh nghiệp dự đoán những biến động về nhu cầu và điều chỉnh sản xuất phù hợp, giảm nguy cơ hết hàng hoặc tồn kho dư thừa.
Ví dụ: hãy xem xét một nhà sản xuất sản phẩm thời trang sử dụng AI để dự đoán nhu cầu về các mặt hàng quần áo khác nhau. Bằng cách phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như xu hướng trên mạng xã hội, dự báo thời tiết và sở thích của khách hàng, hệ thống AI có thể đưa ra dự đoán chính xác, cho phép nhà bán lẻ tối ưu hóa mức tồn kho và đảm bảo có sẵn các mặt hàng phổ biến.
Hơn nữa, những trường hợp sử dụng AI và ML này trong sản xuất cho phép các công ty cải thiện việc lập kế hoạch sản xuất và phân bổ nguồn lực. Bằng cách dự đoán chính xác nhu cầu, nhà sản xuất có thể tối ưu hóa lịch trình sản xuất, giảm thời gian thực hiện và giảm thiểu chi phí liên quan đến việc sản xuất thừa hoặc các nguồn lực không được sử dụng đúng mức.
Quản lý chuỗi cung ứng bằng trí tuệ nhân tạo
Quản lý chuỗi cung ứng đóng một vai trò quan trọng trong ngành sản xuất và trí tuệ nhân tạo AI. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI và Machine learning (ML) trong sản xuất, các công ty đang cách mạng hóa quy trình trong chuỗi cung ứng của mình và đạt được những cải tiến đáng kể về hiệu quả, độ chính xác và tiết kiệm chi phí.
AI trong chuỗi cung ứng cho phép tận dụng các phân tích dự đoán, tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, tăng cường dự báo nhu cầu và hợp lý hóa hoạt động hậu cần. Ví dụ: các công ty như Amazon đang tận dụng các thuật toán hỗ trợ bởi AI để tăng tốc độ giao hàng và giảm khoảng cách giữa sản phẩm và khách hàng.
Thuật toán ML có thể phân tích dữ liệu lịch sử, xác định mẫu và đưa ra dự đoán chính xác về biến động của nhu cầu. Ví dụ: một nhà sản xuất phụ tùng ô tô có thể sử dụng mô hình ML để dự báo nhu cầu về phụ tùng thay thế, cho phép họ tối ưu hóa mức tồn kho và giảm chi phí.
Các giải pháp sản xuất AI có thể phân tích nhiều biến số, chẳng hạn như chi phí vận chuyển, năng lực sản xuất và thời gian giao hàng để tối ưu hóa mạng lưới chuỗi cung ứng. Điều này đảm bảo giao hàng kịp thời, giảm chi phí vận chuyển và nâng cao lòng trung thành của khách hàng đối với doanh nghiệp.
Tự động hóa nhà máy với ứng dụng AI
Tự động hóa nhà máy đã được chuyển đổi đáng kể nhờ việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào sản xuất. Với sự ra đời của AI và ML, các nhà máy đang trải qua sự thay đổi mô hình về hiệu quả, năng suất và tiết kiệm chi phí.
Một ví dụ nổi bật về AI và ML trong sản xuất là việc sử dụng tự động hóa bằng robot. Các robot được hỗ trợ bởi AI được trang bị thuật toán thị giác máy tính và Machine learning có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp với độ chính xác và khả năng thích ứng cao. Những robot này có thể xử lý các quy trình lắp ráp phức tạp, kiểm tra kiểm soát chất lượng và thậm chí cộng tác với con người một cách liền mạch. Ví dụ: một nhà sản xuất thiết bị điện tử có thể tung ra các robot điều khiển bằng AI để tự động hóa việc lắp ráp các bảng mạch phức tạp, giúp giảm đáng kể lỗi và tăng sản lượng sản xuất đáng kể.
Một công ty sản xuất chuyên về máy móc hạng nặng có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực sản xuất để dự đoán những hỏng hóc tiềm ẩn trong dây chuyền sản xuất của họ và thực hiện bảo trì kịp thời, giúp giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch và tiết kiệm chi phí đáng kể.
Ứng dụng AI cho hoạt động bảo trì dự đoán
Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance – PdM) đã nổi lên như một yếu tố thay đổi cuộc chơi trong ngành sản xuất nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Bằng cách tận dụng các thuật toán phân tích và học máy nâng cao, AI trong ngành sản xuất cho phép các công ty chủ động giám sát và dự đoán lỗi thiết bị, giảm thiểu downtime và tối ưu hóa lịch bảo trì.
Một khái niệm quan trọng trong bảo trì dự đoán là Digital Twins (bản sao kỹ thuật số). Bản sao kỹ thuật số là bản sao ảo của một tài sản vật lý thu thập dữ liệu thời gian thực và mô phỏng hành vi của nó trong môi trường ảo. Bằng cách kết nối bản sao kỹ thuật số với dữ liệu cảm biến từ thiết bị thực tế, AI trong sản xuất có thể phân tích các mẫu, xác định điểm bất thường và dự đoán những lỗi có thể xảy ra.
Một trong những ví dụ điển hình nhất về bảo trì dự đoán được hỗ trợ bởi AI trong sản xuất là ứng dụng công nghệ bản sao kỹ thuật số trong nhà máy Ford. Đối với mỗi mẫu xe mà hãng sản xuất, Ford tạo ra các cặp song sinh kỹ thuật số khác nhau. Mỗi cặp song sinh đều đảm nhận một lĩnh vực sản xuất riêng biệt, từ ý tưởng, xây dựng đến vận hành. Đối với quy trình sản xuất, cơ sở sản xuất và trải nghiệm của khách hàng, họ cũng sử dụng các mô hình kỹ thuật số. Bản song sinh kỹ thuật số của các cơ sở sản xuất của họ có thể xác định chính xác tổn thất năng lượng và chỉ ra những nơi có thể tiết kiệm năng lượng, đồng thời tăng hiệu suất tổng thể của dây chuyền sản xuất.
AI trong ngành sản xuất đang chứng tỏ là nhân tố thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực bảo trì dự đoán. Bằng cách sử dụng bản sao kỹ thuật số và phân tích nâng cao, các công ty có thể khai thác sức mạnh của dữ liệu để dự đoán lỗi thiết bị, tối ưu hóa lịch bảo trì và cuối cùng là nâng cao hiệu quả hoạt động và chi phí hiệu quả.
Tối ưu hóa hiệu suất
Một trong những lĩnh vực chính mà AI dành cho ngành sản xuất vượt trội là phân tích dự đoán. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, dữ liệu cảm biến thời gian thực và các biến liên quan khác, thuật toán AI có thể xác định các mẫu, phát hiện sự bất thường và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu. Điều này cho phép các nhà sản xuất tối ưu hóa hoạt động của họ, giảm thiểu downtime và tối đa hóa hiệu quả tổng thể của thiết bị.
Ví dụ bằng cách triển khai các giải pháp sản xuất AI, nhà máy có thể sử dụng các phân tích dự đoán để tối ưu hóa lịch trình sản xuất của mình. Hệ thống AI phân tích nhiều yếu tố khác nhau, chẳng hạn như dự báo nhu cầu, dữ liệu hiệu suất máy và động lực của chuỗi cung ứng, để xác định kế hoạch sản xuất hiệu quả nhất. Điều này dẫn đến việc sử dụng tài nguyên được cải thiện, giảm thời gian thực hiện và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.
Hơn nữa, các ứng dụng AI trong sản xuất có thể tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng, giảm thiểu chất thải và cải thiện các nỗ lực phát triển bền vững. Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích mô hình sử dụng năng lượng, xác định các khu vực kém hiệu quả và đề xuất các biện pháp tiết kiệm năng lượng. Điều này không chỉ làm giảm tác động đến môi trường mà còn giúp tiết kiệm chi phí cho nhà sản xuất.
Ứng dụng AI trong quản lý kho hàng
Trí tuệ nhân tạo cũng đang cách mạng hóa lĩnh vực quản lý kho hàng của ngành sản xuất. Sự ra đời của các giải pháp sản xuất được hỗ trợ bởi AI và học máy trong sản xuất đã thay đổi cách vận hành của các nhà kho, giúp cải thiện hiệu quả, độ chính xác và tiết kiệm chi phí.
Một trường hợp ứng dụng quan trọng của AI trong sản xuất là quản lý hàng tồn kho. Thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu bán hàng, mức tồn kho hiện tại và xu hướng thị trường để dự đoán chính xác mô hình nhu cầu. Điều này cho phép các nhà kho tối ưu hóa mức tồn kho, giảm chi phí vận chuyển trong khi vẫn đảm bảo tính sẵn có của sản phẩm.
Hơn nữa, các giải pháp sản xuất AI có thể nâng cao quy trình thực hiện đơn hàng trong kho. Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích các đơn đặt hàng đến, tối ưu hóa các tuyến lấy hàng và phân bổ nguồn lực hiệu quả. Điều này dẫn đến việc xử lý đơn hàng nhanh hơn, giảm sai sót và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.
Ví dụ: BMW sử dụng xe tự hành (AGV) được điều khiển bằng AI trong kho sản xuất của họ để hợp lý hóa các hoạt động hậu cần nội bộ. Các AGV này đi theo các lộ trình định trước, tự động hóa việc vận chuyển vật tư và thành phẩm, từ đó nâng cao khả năng quản lý hàng tồn kho và khả năng hiển thị cho công ty. Robot này cũng có thể thực hiện những công việc nặng nhọc trong khi con người đảm nhận những công việc phức tạp hơn. Điều này cải thiện sự an toàn tại nơi làm việc và hiệu suất sản xuất tổng thể
Việc tích hợp AI vào thị trường sản xuất đã mang lại những tiến bộ đáng kể cho hoạt động quản lý kho hàng. Từ tối ưu hóa hàng tồn kho đến thực hiện đơn hàng hợp lý, các giải pháp sản xuất được hỗ trợ bởi AI và ML trong sản xuất đang chuyển đổi kho hàng, giúp chúng hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn.
Phát triển sản phẩm dựa trên AI
Sự phát triển của các sản phẩm mới trong ngành sản xuất đã chứng kiến những chuyển đổi đáng kể với sự ra đời của AI. Việc tích hợp AI trong ngành sản xuất đã mang lại những cách tiếp cận đổi mới và quy trình hợp lý hóa đang cách mạng hóa cách các công ty sáng tạo và giới thiệu sản phẩm mới ra thị trường.
Một trong những lợi ích khi ứng dụng AI trong sản xuất để phát triển sản phẩm mới là khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả. Bằng cách tận dụng các thuật toán học máy, nhà sản xuất có thể thu thập thông tin chuyên sâu về xu hướng thị trường, sở thích của khách hàng và phân tích đối thủ cạnh tranh. Điều này cho phép họ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và thiết kế các sản phẩm phù hợp với nhu cầu thị trường.
Ví dụ: bằng cách tận dụng sức mạnh của máy học trong sản xuất, các công ty bán dẫn có thể xác định lỗi linh kiện, dự đoán các vấn đề tiềm ẩn trong thiết kế mới và đề xuất bố cục tối ưu để nâng cao năng suất trong thiết kế vi mạch. Phân tích dựa trên AI phân tích cấu trúc thành phần, cải thiện bố cục vi mạch và giảm chi phí đồng thời tăng sản lượng và thời gian đưa ra thị trường.
Việc sử dụng phần mềm thiết kế sáng tạo để phát triển sản phẩm mới là một trong những AI chính trong các ví dụ sản xuất. Với sự trợ giúp của công ty phát triển AI sáng tạo, các kỹ sư có thể nhập thông số thiết kế và mục tiêu hiệu suất, đồng thời thuật toán AI có thể tạo ra nhiều tùy chọn thiết kế, khám phá một phạm vi rộng lớn nhiều khả năng. Việc ứng dụng AI sáng tạo trong sản xuất giúp đẩy nhanh quá trình lặp lại thiết kế, tạo ra các thiết kế sản phẩm sáng tạo và tối ưu hóa.
Điều này mang lại lợi ích ở dạng ra quyết định dựa trên dữ liệu, tăng tốc độ lặp lại thiết kế và khả năng tạo ra các sản phẩm phù hợp với nhu cầu thị trường. Bằng cách tận dụng AI, các công ty sản xuất có thể nâng cao lợi thế cạnh tranh của mình và giới thiệu các sản phẩm sáng tạo và thành công ra thị trường.
Đảm bảo chất lượng
Đảm bảo chất lượng là một khía cạnh quan trọng của sản xuất và trí tuệ nhân tạo đã nổi lên như một yếu tố thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực này. Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI và ML trong sản xuất, các công ty đang cách mạng hóa phương pháp kiểm soát chất lượng, đảm bảo mức độ chính xác và nhất quán cao hơn.
Một trường hợp sử dụng đáng chú ý của AI trong sản xuất để đảm bảo chất lượng là kiểm tra trực quan. Với sự trợ giúp của công nghệ, các nhà sản xuất có thể sử dụng thuật toán thị giác máy tính để phân tích hình ảnh hoặc video về sản phẩm và linh kiện. Các thuật toán này có thể phát hiện các khiếm khuyết, điểm bất thường và sai lệch so với tiêu chuẩn chất lượng với độ chính xác vượt trội, vượt xa khả năng của con người.
Ví dụ: hãng ô tô lớn BMW sử dụng AI để kiểm tra các bộ phận ô tô để tìm lỗi. Điều này được thực hiện bằng cách sử dụng thị giác máy tính để phân tích hình ảnh hoặc video về các bộ phận ô tô. Phần mềm AI được đào tạo dựa trên tập dữ liệu hình ảnh các bộ phận ô tô được dán nhãn là bị lỗi hoặc không bị lỗi. Sau khi đào tạo xong phần mềm AI, phần mềm này có thể được sử dụng để kiểm tra các bộ phận ô tô mới và xác định mọi khiếm khuyết.
Hơn nữa, xu hướng AI trong lĩnh vực sản xuất đang tăng cường đảm bảo chất lượng mang tính dự đoán. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và dữ liệu cảm biến thời gian thực, thuật toán ML phát hiện các mẫu và xu hướng có thể chỉ ra các vấn đề tiềm ẩn về chất lượng. Điều này cho phép nhà sản xuất chủ động giải quyết các lỗi tiềm ẩn và thực hiện hành động khắc phục trước khi chúng ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm cuối cùng.
Thủ tục giấy tờ hợp lý
Một ứng dụng có tác động mạnh mẽ của AI và ML trong sản xuất là việc sử dụng tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) để tự động hóa thủ tục giấy tờ. Theo truyền thống, hoạt động sản xuất liên quan đến rất nhiều thủ tục giấy tờ, chẳng hạn như đơn đặt hàng, hóa đơn và báo cáo kiểm soát chất lượng. Các quy trình thủ công này tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi, đồng thời có thể dẫn đến sự chậm trễ và kém hiệu quả.
Bằng cách triển khai AI đàm thoại cho sản xuất, các công ty có thể tự động hóa các quy trình giấy tờ này. Các bot thông minh được trang bị khả năng AI có thể trích xuất dữ liệu từ tài liệu, phân loại thông tin và tự động nhập dữ liệu vào hệ thống thích hợp.
Ví dụ: một nhà sản xuất ô tô có thể sử dụng bot RPA để xử lý hóa đơn của nhà cung cấp. Các bot có thể trích xuất các chi tiết liên quan, xác thực chúng theo các quy tắc được xác định trước và nhập dữ liệu vào hệ thống kế toán, loại bỏ nhu cầu nhập dữ liệu thủ công.
Lựa chọn các giải pháp AI của VTI Solutions cho cuộc cách mạng hóa sản xuất
Mặc dù hầu hết các quy trình công nghiệp đã được nghiên cứu và phát triển trong nhiều thập kỷ, nhưng tiến bộ gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo AI, đặc biệt là học máy Machine Learning, đã mở ra những chân trời mới để tối ưu hóa hơn nữa quy trình sản xuất. Với khả năng tận dụng nguồn dữ liệu sản xuất khổng lồ để hỗ trợ tổ chức trong việc đưa ra các quyết định thích hợp, AI thực sự là một chìa khóa để mở ra cơ hội bức phá cho doanh nghiệp trong thời đại Công nghiệp 4.0.
Với những tiềm năng trên thì việc áp dụng các giải pháp AI cho nhà máy ngay từ lúc này là điều cần thiết. Hiểu được nhu cầu tìm kiếm các giải pháp AI hiệu quả cho hoạt động sản xuất, VTI Solutions tự tin cung cấp hệ thống MES-X kết hợp với các giải pháp Ai hỗ trợ dự báo nhu cầu, nhận diện hành vi, nhận diện lỗi sản phẩm,…
- FaceX: Hệ thống quản lý ra vào công nhân
- ParkingX: Hệ thống quản lý xe ra vào của công nhân tại nơi làm việc
- BusEye: Hệ thống quản lý và vận hành xe bus đưa đón công nhân
- Hệ thống camera AI nhận diện hành vi và đồ bảo hộ lao động công nhân, đảm bảo an toàn lao động trong sản xuất
Liên hệ với chúng tôi, và bạn sẽ nhận được một thay đổi toàn diện ứng dụng tối ưu Trí tuệ nhân tạo AI cho doanh nghiệp của mình.